Arrays com Python + Numpy

Voltado a quem já teve contato inicial com Python, este guia prático concentra-se na biblioteca NumPy e no trabalho com arrays. O texto parte da instalação e importação das dependências e avança para a criação de arrays de vários tipos, incluindo estruturas unidimensionais, bidimensionais e tridimensionais. Feltrin mostra como verificar tamanho e formato, consultar elementos por índice, aplicar operadores lógicos e aritméticos, transpor matrizes e salvar ou carregar dados no disco local. Cada tópico vem acompanhado de exemplos curtos e comentados. Ao final, um caso de aplicação usa NumPy para montar um perceptron de camada única, ligando os conceitos à área de aprendizado de máquina. Serve como referência de consulta rápida para estudantes e programadores em formação.