Arrays com Python + Numpy

Fernando Feltrin · Capítulo 10 de 36

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Arrays com Python + Numpy

Array gerada com números do tipo float

print ( data )

 

Nesse caso, quando estamos falando em números ordenados estamos falando em números inteiros gerados de forma sequencial, do zero em diante.

 

Novamente por meio da função print( ) parametrizada com data, é possível ver o retorno, nesse caso, uma array sequencial de 15 elementos gerados de forma ordenada.

 

Array gerada com números do tipo float

data = np.random.rand ( 15 )

print ( data )

 

Outra possibilidade que temos é a de criar uma array numpy de dados aleatórios tipo float, escalonados entre 0 e 1, por meio da função np.random.rand( ), novamente parametrizada com o número de elementos a serem gerados.

 

Da mesma forma, por meio da função print( ) é possível visualizar tais números gerados randomicamente. Note que neste caso os números são totalmente aleatórios, não sequenciais, dentro do intervalo de 0 a 1.

 

Array gerada com números do tipo int