Arrays com Python + Numpy
Criando uma array de números aleatórios, mas com tamanho predefinido em variável
Por meio da função print( ), como esperado, dessa vez temos uma array composta de 10 elementos negativos.
Criando uma array de números aleatórios, mas com tamanho predefinido em variável
Uma última possibilidade a ser explorada é a de associar a criação de uma array com um tamanho predefinido através de uma variável. Por meio da função np.random.permutation( ) podemos definir um tamanho que pode ser modificado conforme a necessidade,
tamanho = 10
data6 = np.random.permutation ( tamanho )
print ( data6 )
Para esse fim, inicialmente criamos uma variável de nome tamanho que recebe como atributo o valor 10, este será o número a ser usado como referência de tamanho para a array, em outras palavras, o número de elementos da mesma.
Na sequência criamos nossa array data6 que recebe a função
np.random.permitation( ) por sua vez parametrizada com o valor de tamanho. Por meio da função print( ) podemos ver o resultado desse gerador.
O resultado, como esperado, é uma array unidimensional composta por 10 elementos aleatoriamente gerados.
Criando arrays de dimensões específicas Uma vez que estamos trabalhando com dados em forma matricial (convertidos e indexados como arrays numpy), uma característica importante a observar sobre os mesmos é sua forma representada, seu número de dimensões.