Array gerada com números um

data = np.zeros (( 3 , 4 ))

print ( data )

Dependendo da aplicação, pode ser necessário gerar arrays numpy previamente preenchidas com um tipo de dado específico. Em machine learning, por exemplo, existem várias aplicações onde se cria uma matriz inicialmente com valores zerados a serem substituídos após algumas funções serem executadas e gerarem retornos.

Aqui, por meio da função np.zeros( ) podemos criar uma array com

as dimensões que quisermos, totalmente preenchida com números 0. Nesse caso, uma array com 3 linhas e 4 colunas deverá ser gerada.

Por meio da função print( ) novamente vemos o resultado, neste caso, uma matriz composta apenas de números 0.

Array gerada com números um

data = np.ones (( 3 , 4 ))

print ( data )

Da mesma forma como realizado no exemplo anterior, de acordo com as particularidades de uma aplicação pode ser necessário realizar a criação de uma array numpy inicialmente preenchida com números 1. Apenas substituindo a função np.zeros( ) por np.ones( ) criamos uma array nos mesmos moldes da anterior.