Arrays com Python + Numpy
Redes Sociais
Curso Python do ZERO à Programação Orientada a Objetos
Mais de 15 horas de videoaulas que lhe ensinarão programação em
linguagem Python de forma simples, prática e objetiva.
Redes Sociais
https://github.com/fernandofeltrin
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Sumário
Avisos
Sobre o Autor
Livros
Curso
Redes Sociais
Introdução
Sobre a biblioteca Numpy
Instalação e Importação das Dependências
Trabalhando com Arrays
Criando uma array numpy
Criando uma array gerada com números ordenados
Array gerada com números do tipo float
Array gerada com números do tipo int
Array gerada com números zero
Array gerada com números um
Array gerada com espaços vazios
Criando uma array de números aleatórios, mas com tamanho
predefinido em variável
Criando arrays de dimensões específicas
Array unidimensional
Array bidimensional
Array tridimensional
Verificando o tamanho e formato de uma array
Verificando o tamanho em bytes de um item e de toda a array
Verificando o elemento de maior valor de uma array
Consultando um elemento por meio de seu índice
Consultando elementos dentro de um intervalo
Modificando manualmente um dado/valor de um elemento por
meio de seu índice.
Criando uma array com números igualmente distribuídos
Redefinindo o formato de uma array
Usando de operadores lógicos em arrays
Usando de operadores aritméticos em arrays
Criando uma matriz diagonal
Criando padrões duplicados
Somando um valor a cada elemento da array
Realizando soma de arrays
Subtração entre arrays
Multiplicação e divisão entre arrays
Realizando operações lógicas entre arrays
Transposição de arrays
Salvando uma array no disco local
Carregando uma array do disco local
Exemplo de Aplicação da Biblioteca Numpy
- Vetor não ordenado, orientado a objetos
- Perceptron de Uma Camada – Modelo Simples
Conclusão
Códigos Completos