Arrays com Python + Numpy

Fernando Feltrin · Capítulo 4 de 36

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Arrays com Python + Numpy

Redes Sociais

Curso Python do ZERO à Programação Orientada a Objetos

 

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linguagem Python de forma simples, prática e objetiva.

 

Redes Sociais

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Sumário

Avisos

Sobre o Autor

Livros

Curso

Redes Sociais

Introdução

Sobre a biblioteca Numpy

Instalação e Importação das Dependências

Trabalhando com Arrays

Criando uma array numpy

Criando uma array gerada com números ordenados

Array gerada com números do tipo float

Array gerada com números do tipo int

Array gerada com números zero

Array gerada com números um

Array gerada com espaços vazios

Criando uma array de números aleatórios, mas com tamanho

predefinido em variável

Criando arrays de dimensões específicas

Array unidimensional

Array bidimensional

Array tridimensional

Verificando o tamanho e formato de uma array

Verificando o tamanho em bytes de um item e de toda a array

Verificando o elemento de maior valor de uma array

Consultando um elemento por meio de seu índice

Consultando elementos dentro de um intervalo

Modificando manualmente um dado/valor de um elemento por

meio de seu índice.

Criando uma array com números igualmente distribuídos

Redefinindo o formato de uma array

Usando de operadores lógicos em arrays

Usando de operadores aritméticos em arrays

Criando uma matriz diagonal

Criando padrões duplicados

Somando um valor a cada elemento da array

Realizando soma de arrays

Subtração entre arrays

Multiplicação e divisão entre arrays

Realizando operações lógicas entre arrays

Transposição de arrays

Salvando uma array no disco local

Carregando uma array do disco local

Exemplo de Aplicação da Biblioteca Numpy

- Vetor não ordenado, orientado a objetos

- Perceptron de Uma Camada – Modelo Simples

Conclusão

Códigos Completos