Essa tal de inteligência artificial

Uma máquina que pensa! Seria possível o homem criar

uma máquina que pensa?

Podemos definir inteligência artificial como a capacidade das máquinas de pensar como seres humanos: aprender, perceber e decidir quais caminhos seguir, de forma racional, diante de determinadas situações.

Antes do surgimento da Inteligência artificial as máquinas eram programadas para executar uma determinada ação e, independente do que acontecesse, a ação seria executada inúmeras vezes da mesma forma, até chegar o momento que um programador alterasse este script (programa) para uma nova execução.

Desde executar um cálculo, armazenar um nome, mostrar um saldo, efetuar um pagamento, calcular a rota de um trajeto, inúmeras atividades são executadas pelos computadores de forma automática e certeira. Ou seja independente de quem esteja interagindo com a máquina, a forma como ela se comporta será sempre a mesma.

A Inteligência artificial veio quebrar este paradigma e dar a oportunidade da máquina rever seus históricos de ações/atividades e a partir deste histórico, “aprender” novos comportamentos e executar novas atividades sem a necessidade da interferência humana, ou seja, sem a necessidade um programador reprogramá-la.

Para entender melhor como é possível uma máquina aprender, foi necessário entender como o ser humano aprende.

Basicamente aprendemos de duas formas;

1) Através do Exemplo

2) Através da Experiência

1) Modelo de Aprendizado pelo Exemplo

O modelo de aprendizado pelo exemplo é adquirido quando você recebe uma informação, acredita nesta informação e passa a se comportar de acordo com esta informação.

Exemplo: Um pai diz ao seu filho:

- “Não coloque o dedo na tomada porque você pode tomar um choque”

A criança acredita nesta informação e não coloca o dedo, aprendendo assim uma lição.

2) Modelo de Aprendizado pela Experiência

No modo de aprendizado por experiência, o ser humano aprende uma determinada informação através da interação.

Exemplo: A criança não dá ouvidos ao pai, coloca o dedo na tomada, toma um choque, se assusta e “aprende” que não deve colocar o dedo na tomada pois dá choque!

Máquinas que Aprendem.

Com a Inteligência artificial uma máquina é também capaz de aprender com as duas formas.

Por Exemplo: Através da carga de informações históricas.

Por Experiência: Através da Interação com humanos., Quando uma pessoa utiliza o sistema, ela dá um feedback se a resposta foi correta ou não. Assim, a máquina vai aprendendo há medida que interage com mais pessoas.

Agora que você entendeu como uma máquina é capaz de aprender, vamos às definições:

Machine Learning:

Em vez de programar regras para uma máquina e esperar o resultado, conseguimos deixar que a máquina aprenda essas regras por conta própria a partir dos dados, chegando ao resultado de forma autônoma. As recomendações personalizadas na Netflix e na Amazon, por exemplo, indicam os títulos de acordo com o que o usuário assiste. Conforme você inclui dados (assiste) o sistema aprende o que você gosta.

Deep Learning:

Quando falamos de aprendizado profundo, estamos nos referindo a uma parte do aprendizado da máquina que utiliza algoritmos complexos para “imitar a rede neural do cérebro humano” e aprender uma área do conhecimento com pouco ou sem supervisão. O sistema pode aprender como se defender de ataques sozinho.

Processamento de Linguagem Natural:

Esse processamento utiliza as técnicas de machine learning para encontrar padrões em grandes conjuntos de dados puros e reconhecer a linguagem natural.Ou seja, aprender o contexto e a lógica de uma linguagem natural como o Português, Inglês, Espanhol, Francês, entre outros..

Este tipo de aprendizado ajudou as máquinas a interagirem com humanos através da voz e a partir deste aprendizado, foi possível criar assistentes virtuais que “entendem” comandos através da fala.

Outro exemplo de aplicação é a análise de sentimentos, onde os algoritmos podem procurar padrões em postagens de redes sociais para compreender como os clientes se sentem em relação a marcas e produtos específicos.

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