Coletânea Python do ZERO às Redes Neurais Artificiais
Repositóros
Avançando um pouco mais em Python, proporcional a complexidade de
um projeto está a suscetibilidade a erros, o que é perfeitamente normal. O importante é sempre saber onde buscar informações relevantes ao seu problema, e nesse contexto Python está muito bem servido graças a sua comunidade.
A fonte recomendada por todos autores, e também por mim, é o famoso
Stackoverflow (acessível em: https://stackoverflow.com/), aqui temos um ambiente que conta com fóruns ativos onde é possível buscar informações diretamente sobre os erros mais comuns entre os usuários da comunidade.
O Stackoverflow se tornou tão importante em meio a comunidade de
programadores que boa parte das IDEs ao gerar um traceback já oferece a opção de consultar a possível solução do problema com um click.
De forma manual, certamente é uma excelente ferramenta quando se tem
dúvidas sobre certos pontos, podendo ver de forma prática o código original com as devidas soluções fornecidas pelos usuários.
Outra possibilidade é quando estamos trabalhando sobre uma biblioteca
específica e tendo algumas dificuldades com a mesma. Por meio do site Pypi
(acessível em: https://pypi.org/) podemos não só baixar as bibliotecas/módulos como ter acesso a documentação oficial das mesmas.
Por fim, outra alternativa interessante é realizar a consulta via GitHub
(acessível em: https://github.com/ ), aqui temos uma vasta gama de repositórios de código, onde boa parte deles, senão tdos, estão disponibilizados para livre uso, assim como um bom percentual são de códigos comentados pelo próprio criador.