Coletânea Python do ZERO às Redes Neurais Artificiais
Array gerada com espaços vazios
data = np.empty((3, 4))
print(data)
Apenas como curiosidade, teoricamente é possível criar uma
array numpy de dimensões predefinidas e com valores vazios por meio da função np.empty( ).
Porém o retorno gerado, como você pode visualizar na imagem
acima, é uma array com números em notação científica, representando algo muito próximo de zero, porém não zero absoluto.
data = np.arange(10) * -1
print(data)
Concluindo essa linha de raciocínio, novamente dependendo da
aplicação, pode ser necessário a geração de uma array composta de números negativos. Nesse caso não há uma função específica para tal fim, porém há o suporte da linguagem Python em permitir o uso do operador de multiplicação por um número negativo.
Por meio da função print( ), como esperado, dessa vez temos
uma array composta de 10 elementos negativos.