Coletânea Python do ZERO às Redes Neurais Artificiais
Array gerada com números zero
data = np.zeros((3, 4))
print(data)
Dependendo da aplicação, pode ser necessário gerar arrays
numpy previamente preenchidas com um tipo de dado específico. Em machine learning, por exemplo, existem várias aplicações onde se cria uma matriz inicialmente com valores zerados a serem substituídos após algumas funções serem executadas e gerarem retornos.
Aqui, por meio da função np.zeros( ) podemos criar uma array com as dimensões que quisermos, totalmente preenchida com números 0. Nesse caso, uma array com 3 linhas e 4 colunas deverá ser gerada.
Por meio da função print( ) novamente vemos o resultado,
neste caso, uma matriz composta apenas de números 0.