Coletânea Python do ZERO às Redes Neurais Artificiais
Parâmetros Adicionais
Ao longo de nossos exemplos abordados nesse livro, foram passados os modelos mais comumente usados, assim como sua estrutura e parametrização, porém, este é apenas o passo inicial, consultando a documentação das bibliotecas usadas você verá que existe literalmente uma infinidade de parâmetros/argumentos que podem ser utilizados além dos defaults e dos que programamos manualmente. Segue abaixo alguns exemplos, dependendo muito das aplicações de suas redes neurais, da forma como você terá que adaptá-las a alguma particularidade de algum problema, vale a pena se aprofundar neste quesito, descobrir novos parâmetros e realizar testes com os mesmos. Lembre-se que aqui nossa abordagem foi a mais simples, direta e prática possível dentro de uma das áreas de maior complexidade na computação.
Repare que em nossos exemplos contamos muito com estes parâmetros pré-configurados, que de modo geral funcionam muito bem, mas é interessante saber que sim existe toda uma documentação sobre cada mecanismo interno de cada ferramenta dessas, para que possamos evoluir nossos modelos adaptando-os a toda e qualquer particularidade.