Coletânea Python do ZERO às Redes Neurais Artificiais
Array gerada com números do tipo int
data = np.random.randint(10, size = 10)
print(data)
Outro meio de criar uma array numpy é gerando números
inteiros dentro de um intervalo específico definido manualmente para a função np.random.randint( ). Repare que o primeiro parâmetro da função, nesse caso, é o número 10, o que em outras palavras nos diz que estamos gerando números de 0 até 10, já o segundo parâmetro, size, aqui definido em 10, estipula que 10 elementos serão gerados aleatoriamente.
Mais uma vez por meio da função print( ) podemos visualizar a
array gerada, como esperado, 10 números inteiros gerados aleatoriamente.
data = np.random.random((2, 2))
print(data)
De forma parecida com o que fizemos anteriormente por meio
da função np.random.rand( ), podemos via np.random.random( ) gerar arrays de dados tipo float, no intervalo entre 0 e 1, aqui com mais de uma dimensão. Note que para isso é necessário colocar o número de linhas e colunas dentro de um segundo par de parênteses.
Como de costume, por meio da função print( ) visualizamos os
dados gerados e atribuídos a data.