Coletânea Python do ZERO às Redes Neurais Artificiais
Instalação das Dependências
Finalizando a preparação de nosso ambiente, serão necessárias algumas
últimas instalações, dessa vez de bibliotecas, módulos e ferramentas que não vem pré-instaladas na linguagem Python. Para isso, inicialmente devemos via prompt de comando ativar o ambiente isolado que criamos e executar alguns códigos básicos.
Note que ao abrir um terminal, o mesmo estará mostrando que todas instâncias estão (como é de se esperar) rodando diretamente no ambiente base do sistema.
Por meio do comando conda activate “nome do ambiente virtual isolado” é feita de fato a ativação da mesma.
E por fim via comando pip install numpy (apenas como exemplo), será baixada a respectiva biblioteca e instalada dentro de nosso ambiente isolado IA, caso não haja nenhum erro durante o processo de download, uma vez terminada a execução do comando pip a devida biblioteca já estará pronta para ser importada e instanciada em nosso código.
Sendo assim, para nossos projetos serão necessárias as respectivas instalações:
pip install numpy
pip install pandas
pip install tensorflow
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install scikit-image
pip install keras
pip install kivy
pip install tqdm
pip install pandas_datareader
pip install seaborn
pip install minisom
pip install gym
pip install pybullet
Caso você tenha algum problema ao realizar essas importações via CMD uma alternativa é usar o terminal instalador do Anaconda, substituindo pip por conda via CMD você estará instanciando o terminal do Anaconda. Ex: conda install scikit-learn.
Se mesmo assim ocorreram erros no processo de importação, todas essas bibliotecas em seu site possuem seu devido instalador de acordo com o sistema operacional, apenas ficar atento ao instalar manualmente a definição correta dos diretórios.
Todos os demais códigos e ferramentas podem ser baixados diretamente em:
https://drive.google.com/drive/folders/1efxypm6Hh_GcNWQIMltp47OFyqVhUD2R?
usp=sharing
Ou por meio de meu repositório no GitHub:
https://github.com/fernandofeltrin/Ciencia-de-Dados-e-Aprendizado-de-
Maquina