Inteligência Artificial
3.3 Modelos de Redes Neurais Artificiais – RNAs
As respectivas derivadas das funções acima são dadas por:
3.3 Modelos de Redes Neurais Artificiais –
RNAs
Uma RNA é um modelo matemático simplificado de um neurônio biológico que consiste na conexão de várias unidades básicas denominadas elementos de processamento. Estes elementos são organizados em camadas, onde cada elemento tem conexões ponderadas com outros elementos. Essas conexões podem tomar diferentes configurações, dependendo da aplicação desejada
Uma RNA (Figura 3.7) é, geralmente, constituída de uma camada de entrada que recebe os estímulos do modelo, e de uma camada de saída, que produz a resposta correspondente. Algumas redes podem ter uma ou mais camadas internas (também chamadas ocultas ou escondidas). A capacidade computacional de uma rede neural está nas conexões entre os elementos processadores. Nos pesos que ponderam cada conexão são armazenadas as informações que a rede “aprendeu”.