Inteligência Artificial

Isaías Lima · Apêndice

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Inteligência Artificial

Índice

 

A

Adaline, 57, 61, 63

agrupamento, 15, 85, 95, 126, 127

ajustes de parâmetros, 15

algoritmo

de poda, 79, 80, 81

de treinamento, 47, 51, 59, 60, 62, 64, 67, 68, 87

evolutivo, 150, 151

genético, 5, 100, 121, 123, 124, 150, 151

amostras, 4, 112, 117

análise

qualitativa, 14, 15, 20, 21, 23

quantitativa, 15, 20, 21

Anfis, 34, 35, 36, 122, 123, 124, 126, 128, 129, 130, 131

aplicações, 4, 19, 100, 111-119

aprendizado

competitivo, 83

aproximação

de função, 72, 75, 76, 104, 166

inferior, 137, 138, 156

superior, 137, 138

aproximadores universais, 15

Artificial, Inteligência, 1, 2, 4, 6, 113, 135

atributos

de condição, 140, 141, 143, 144, 148

de decisão, 137, 140

auto-organizado, 83

autoadaptação, 54

autoadaptativos, 53

autoadaptáveis, 53

 

B

back-propagation, 55

Bando de Aves (Bird Algorithm), 151

base radial, 93, 94, 95, 96

bias, 58, 59, 61, 64, 65, 73, 74, 76, 94, 102

 

C

camada

de entrada, 51, 52, 65, 67, 91

de saída, 52, 54, 61, 65, 67, 68, 70, 71, 73, 74, 75, 91, 93, 94, 95, 96, 123,

126

escondida, 51, 73, 74, 75, 76, 93, 95, 96, 98

Cardume de Peixes (Fish Swarm), 151

Carro, 20, 40

classes de equivalência, 137, 141, 156

cluster, clusters, 83, 84, 85, 88, 91, 96

coeficiente de imprecisão, 138

coeficiente de qualidade da aproximação

inferior, 138

superior, 138

Colônia de Formigas (Ant Colony), 139, 151

Computação, 1, 4

Evolucionária, 150

Computacional, 47

Configuração, 80, 113

conjunto crisp, 8, 10

Conjuntos Aproximados (Rough Sets), 4, 5, 135-155

Conjuntos Difusos/Fuzzy/Nebulosos (Fuzzy Sets), 5, 7

cross validation, 114

 

D

dados, coleta de, 112

de Máquina, 4, 15, 18, 54, 135, 136

defuzificação, 14, 17, 20, 35, 39, 126

 

E

Ensemble, 123, 130, 131, 132

Enxame de Abelhas (Bees Algorithm), 151

Enxames de Partículas (Particle Swarm Optmization – PSO), 150

Erro Quadrático, 46, 73, 74, 96, 98

espaço aproximado, 137

estratégia

de controle, 24, 25, 148, 149

de aprendizado, 47

etiquetas, 9, 15, 19, 21

exemplos, 15, 88, 95, 140, 141, 144

exercícios, 32, 155

 

F

ferramenta, 36, 97, 159, 164

FIS, 34, 122, 123

função

de ativação, 50, 58, 60, 66, 72, 76

de base radial, 93, 94

de custo, 81, 95, 154

de discernibilidade, 139, 141, 143, 145

de erro, 62, 78, 80

de pertinência, 8, 9, 10, 35, 126, 131

não linear, 96

funções polinomiais, 17

fuzificação, 9, 17, 20, 35, 39, 125, 126, 150

Fuzzy C-Means, 126, 127, 128, 131

 

G

Gaussiana, 10, 131, 132

generalização, 53, 54, 55, 56, 57, 77, 79, 81, 111, 113, 114

gradiente descendente, 15, 35, 95

grau de pertinência, 7, 8, 9, 10, 35, 127

 

I

indiscernibilidade, 137

informações

imprecisas, 7, 9

linguísticas, 5, 9, 121

vagas, 7, 9

inteligência artificial, 1, 2, 4, 6, 113, 135

 

J

Janelas, 163

 

L

lógica

fuzzy, 2, 4, 7-32, 121, 135

paraconsistente, 155

 

M

Madaline, 61, 63, 64, 65

Mapeamento, 4, 19, 20, 35, 55, 95, 96, 107, 110, 128, 136

máquina de Boltzmann, 100

Máquinas de Vetor de Suporte, 100

MatLab, 17, 23, 29, 35, 36, 39, 75, 76, 97, 131, 152

matriz de discernibilidade, 139, 141, 142, 143, 144, 145

Membership, 126

método dos mínimos quadrados, 14, 15, 17, 35, 61, 95, 96, 97

mínimos locais, 57, 78, 80, 114

MLP, 72, 73, 74, 93, 100, 117, 118, 119, 130

modelagem, 9, 15, 16, 17, 18, 27, 29, 30, 31, 32, 128, 131

modelo

aproximado, 146

Arima, 123

ARX, 97, 98

Fuzzy, 14, 17, 19, 27, 29, 30, 31, 32, 33, 39, 98, 121, 123, 125

NARX, 29

Narmax, 29

Neurônio, 2

Modelos Conexionistas, 47, 121

 

N

Neuro-Fuzzy, 121-132

neurônio, 2, 5, 34, 35, 47, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 56, 57, 58, 59, 61, 66, 68, 71,

73, 74, 75, 76, 79, 86, 87, 91, 92, 93

normalização, 35, 78, 112, 116, 131

 

O

objetos, 137, 138, 139

observações, 4, 113, 116, 117, 123, 124, 128, 137, 140, 142, 143

offset, 58, 74, 94

operações básicas

min, 11, 12, 13

max, 11, 12, 13, 14

produto algébrico, 11, 12, 13

S-Norma, 11

T-Norma, 11, 35

otimização, 5, 6, 14, 15, 95, 100, 151, 152, 153, 154

over-fitting, 114

over-training, 114, 115

 

P

Perceptron, 47, 50, 60, 61, 66, 101, 117

pesos, 52, 54, 56, 57

polarizador, 58

pré-processamento, 112, 113, 116, 128

 

R

Radial Basis Function, 93

Rede, Redes

de Hopfield, 100

de Kohonen, 86

Feedforward, 79

MLP, 100

mono-camadas, 52

multicamadas, 52

neurais artificiais, 4, 5, 47-103, 121, 122, 124

RBF, 93, 94, 95, 96, 98, 110

Recorrentes, 52, 53, 100

Redutos, 139, 142, 143, 148

Regra(s)

Aproximadas, 124, 149, 150, 157, 166

Consistentes, 140

da cadeia, 62, 69, 70

de decisão, 135, 139, 140

de modelagem, 157

Delta, 61, 62, 69

fuzzy, 14, 15, 18, 19, 20, 22, 23, 25

Hebb, 55, 59, 60, 101

inconsistentes ou conflitantes, 140

Mamdani, 7, 14, 19, 22

obtenção, 14, 20

rough, 124

Takagi-Sugeno, 14, 35, 128

Retropropagação, 29, 47, 55, 72, 77, 79, 105

RNA, 47, 52, 57, 73, 75, 102, 111, 112, 121, 122

Rosetta, 140, 142, 146, 148, 156, 159, 164

 

S

Série Temporal, 30, 31, 116, 119, 123, 131

sinapses, 49, 54

sistema de nível, 28, 45, 98

sistema de suspensão, 23, 24, 25, 26, 148, 149

sistemas

de informações, 135, 136, 140

especialistas, 2, 5, 6, 15, 135

fuzzy, 14, 15, 100, 121, 122, 124

híbridos, 121, 130

imunológicos, 150, 151

superaprendizado, 114

 

T

taxa de treinamento, 62, 88, 90

Teoria dos Conjuntos Aproximados, 4, 135, 140

Teoria dos Conjuntos Difusos/Nebulosos, 5, 7

Termo de Momento, 77

Teste da rede, 106, 119

toolbox, 17, 18, 23, 29, 36, 75, 97, 131, 152

trapezoidal, 10, 131, 132

treinamento

auto-organizado, 83

não supervisionado, 82

triangular, 8, 9

 

U

universo de discurso, 7, 8, 17, 35

 

V

validação, 56, 57, 77

cruzada, 114

valores modais, 8, 21, 22, 29, 35

veículos, 20, 91

 

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