Questão 1: O que é a extração de dados?

A extração de dados é uma atividade na qual são obtidos dados a partir da leitura completa dos estudos primários incluídos na atividade de seleção. O objetivo dessa atividade é registrar, de maneira precisa,

os dados necessários para responder às questões de pesquisa estabelecidas para a RS (KITCHENHAM

& CHARTERS, 2007). É também possível que a extração ocorra em paralelo à atividade de seleção

(WOHLIN, 2014).

Os primeiros dados a serem coletados de cada estudo primário referem-se aos metadados que serão utilizados para identificar cada estudo individualmente e também gerenciar a atividade de extração.

Dados referentes aos seguintes metadados podem ser extraídos (KITCHENHAM & CHARTERS, 2007): título, autores, veículo de publicação (por exemplo, nome do evento ou periódico), nome do(s) revisor(es) e data da extração. Também pode ser útil considerar o ano de publicação, a afiliação dos autores, entre outros. A decisão sobre quais metadados considerar depende dos objetivos de cada RS.

Após a extração desses primeiros, deve-se coletar dados que sejam relevantes para responder às questões de pesquisa. Para cada questão, devem ser coletados dados referentes aos diferentes campos estabelecidos no formulário de extração de dados, definido inicialmente no protocolo da revisão. O conjunto de dados a serem extraídos depende diretamente das questões de pesquisa. Por exemplo, a RS

conduzida por Kitchenham et al. (2009) teve como uma das questões de pesquisa analisar se, após as

recomendações iniciais de 2004 (BIOLCHINI et al., 2005; KITCHENHAM, 2004), novas diretrizes para a condução de estudos secundários haviam sido propostas. Para responder a essa questão, os seguintes dados foram extraídos: (i) o tipo do estudo secundário (por exemplo, RS ou MS); e (ii) se o estudo propunha novas diretrizes para a condução de estudos secundários e também apresentava lições aprendidas. Desse modo, a resposta para a questão em particular foi elaborada a partir da sumarização dos estudos secundários que propuseram melhorias nas diretrizes existentes. Nota-se que há uma ligação lógica entre os dados coletados e a resposta à questão.

Em alguns casos, dados relevantes sobre um estudo primário podem não estar presentes ou aparecem de forma pouco detalhada. Para atenuar esse problema, é possível enriquecer a extração de dados por meio de uma busca por materiais complementares relacionados com o estudo em questão, como

relatórios técnicos, dissertações, teses e sites web (KITCHENHAM & CHARTERS, 2007; WOHLIN

et al., 2012). Normalmente, esses materiais estão referenciados no próprio estudo ou mesmo nas páginas pessoais dos autores. Outro meio de se obter materiais e informações adicionais sobre o estudo é

contatar diretamente os próprios autores (KITCHENHAM & CHARTERS, 2007).