Revisão Sistemática da Literatura em Engenharia de Software: Teoria e Prática

Conclusões

Um MS é um estudo secundário que tem como objetivo identificar e classificar a pesquisa relacionada

com um tópico mais amplo (KITCHENHAM & CHARTERS, 2007). Há muitas semelhanças e diferenças entre MSs e RSs, sendo que ambos possibilitam a identificação e agregação das evidências disponíveis para responder às questões de pesquisa, auxiliam na identificação de lacunas de pesquisa e compartilham um processo comum para a sua execução. Contudo, há também diferenças.

Em resumo, os principais pontos de aprendizagem deste capítulo foram:

• As principais diferenças entre MS e RS residem no objetivo, escopo e nos procedimentos de análise

de estudos.

• Há vários benefícios em se realizar um MS, inclusive em conjunto com uma RS. Contudo, há também

problemas e desafios.

• As fases do processo de MS são as mesmas do processo de RS: planejamento, condução e publicação

dos resultados. Contudo, há diretrizes específicas para a realização dessas fases, quando realizadas

no contexto de um MS ou de uma RS.

• As questões de pesquisa de um MS são questões mais gerais (ou mais abrangentes) do que as de uma

RS.

• Para que um MS forneça uma visão ampla de um tópico de pesquisa, deve-se necessariamente realizar

a busca automática. A busca manual, snowballing e pesquisa direta a pesquisadores/grupos de

pesquisa são estratégias complementares a serem usadas, quando pertinente, em conjunto com a busca

automática.

• Os termos da string de busca devem estar alinhados ao objetivo e às questões de pesquisa do MS,

sendo que esta deve ser avaliada por meio de testes piloto.

• Critérios de inclusão e exclusão devem ser definidos, enquanto que os de qualidade podem não ser

necessários, visto que a avaliação da qualidade dos estudos primários não é obrigatória.

• Para obter um MS de qualidade é imprescindível ter um esquema de classificação confiável e bem

definido.

• É útil apresentar os resultados de um MS na forma de tabelas e gráficos, com destaque para gráficos

de barras, pizza e bolhas.

• É fundamental identificar ameaças à validade do mapeamento para deixar claro para o leitor o que

pode ter comprometido os resultados.

• MSs em si têm grande valor para a comunidade científica relacionada com o tópico de pesquisa e,

portanto, esses mapeamentos devem ser publicados. Tanto quanto possível, deve-se reportar um MS

seguindo a estrutura e estilo de publicações já realizadas apresentando MSs.

1 http://dblp.uni-trier.de

2 http://ieeexplore.ieee.org

3 http://dl.acm.org

4 http://www.scopus.com

5 http://www.engineeringvillage.com

6 http://link.springer.com

7 http://www.webofknowledge.com

8 http://www.sciencedirect.com

C A P Í T U L O 7