Questão 5: O que é a análise de sensibilidade, quando e como aplicá-la?

Questão 5: O que é a análise de sensibilidade, quando e como

aplicá-la?

A análise de sensibilidade é um procedimento utilizado para determinar qual a sensibilidade dos resultados de uma RS quando alteradas as premissas iniciais definidas no protocolo, tais como os

critérios de seleção de estudos primários (HIGGINS & GREEN, 2011). Durante essa análise, os resultados de uma RS são também investigados para verificar se estão sendo indevidamente influenciados por subconjuntos de estudos primários incluídos e que apresentam características

particulares (KITCHENHAM & CHARTERS, 2007), possibilitando, dessa forma, avaliar o grau de confiança nos resultados ou suposições feitas para aquela RS. Além disso, se for constatada pouca variação entre os resultados dos diferentes subconjuntos de estudos primários, isso implica que os resultados daquela RS são mais confiáveis. Por outro lado, a identificação de variação entre os resultados dos subconjuntos pode indicar a necessidade de uma análise mais detalhada, visando compreender as possíveis razões para essa variação (WOLIN et al., 2012). Diferentes subconjuntos dos

estudos primários podem ser considerados, tais como (KITCHENHAM & CHARTERS, 2007; WOLIN et al., 2012):

• Estudos primários de tipos específicos, tais como experimentos ou surveys;

• Estudos primários de qualidade mais alta;

• Estudos primários que utilizem métodos experimentais específicos;

• Estudos primários que durante a seleção ou extração de dados apresentaram divergências entre os

envolvidos na RS;

• Estudos primários desenvolvidos em um contexto específico, por exemplo, na indústria; e

• Estudos primários publicados em veículos indexados;

A análise de sensibilidade é aplicável tanto em métodos de síntese qualitativa quanto quantitativa,

embora seja mais fácil empregá-la como parte da meta-análise (KITCHENHAM & CHARTERS, 2007). Quando a síntese da RS é realizada por meio de meta-análise ou quando os dados quantitativos estão disponíveis, é possível identificar de forma direta estudos primários de qualidade mais alta ou que pertencem a uma classe distinta na hierarquia de tipos (por exemplo, níveis de validação e evidência)

(KITCHENHAM & CHARTERS, 2007). Por outro lado, quando a síntese da RS é qualitativa, a análise de sensibilidade torna-se mais subjetiva. De qualquer forma, é importante verificar, pelo menos, se há impacto significativo na exclusão de estudos de baixa qualidade durante a elaboração das conclusões acerca das questões de pesquisa.