Clé n° 13 Data mining et Big Data

Business Intelligence

 

Clé nº 13

 

DATA MINING ET BIG DATA

 

#Stratégie #Outils d’aide à la décision

 

Le data mining se traduit souvent par « exploration de données ». Il

constitue une nouvelle science : la recherche de connaissances pour la prise

de décision à partir de l’analyse d’un grand nombre d’informations et de

données corrélées. La collecte et le traitement des datas sont effectués par

des procédés automatisés. Ces données peuvent provenir de sources

différentes (internes et externes à l’entreprise) et être de formes très

hétérogènes. C’est cela le Big Data. Chaque entreprise dispose aujourd’hui,

dans presque tous les secteurs d’activité, d’une masse exponentiellement

croissante de données avec les données produites par l’ERP, la CRM, et les

autres logiciels du système d’information de l’entreprise.

 

Cette pratique a de nombreuses applications aussi bien dans le marketing,

les finances ou l’innovation, dans les secteurs de la médecine, de la

criminologie, de la science et dans bien d’autres domaines encore.

 

Dans le cadre de l’entreprise, le data mining permet d’analyser les

informations d’achats ainsi que les comportements des clients, pour arriver

à mieux discerner leurs besoins et leurs envies. Il est possible de classer des

prospects en fonction de la probabilité de les transformer en clients, et cela

afin de mener des actions one-to-one précises à destination d’un client en

particulier ou d’un groupe de clients.

 

Le data mining propose encore bien d’autres applications. Des techniques

ont été développées au fil des années pour analyser les données de manière

performante, profiler les comportements et obtenir des connaissances

prédictives fiables et très utiles pour les marketeurs.

De nombreuses applications aussi bien dans le marketing, les

 

finances ou l’innovation, dans les secteurs de la médecine, de la

criminologie, de la science.

 

L’enjeu du data mining et du Big Data est dans la visualisation : il est

important d’extraire les masses croissantes de données et de synthétiser en

quelques indicateurs de performance lisibles et actionnables pour les

décideurs. Rappelons que le data mining et le Big Data ne sont que des

outils d’aide à la décision, et que le traitement des profils devrait respecter

la liberté et la sécurité des individus dont les coordonnées restent

confidentielles ou protégées.

 

Sources

« Exploration de données », Wikipédia.

« Data mining », www.definitions-marketing.com.

Didier Farge, « Du Big Data au smart data : retour vers un marketing de

l’émotion et de la confiance », www.lesechos.fr.

 

Usage dans l’entreprise

 

En reliant entre eux vos logiciels de gestion (CRM, ERP, logiciels métier),

il vous faut dans un premier temps réussir à centraliser toutes les

informations qu’ils contiennent et les rendre exploitables. Pour ce faire, il

vous faudra uniformiser, nettoyer et dédoublonner les différentes bases de

données, et éventuellement les enrichir avec des bases de données externes.

C’est également l’occasion de vérifier que vos fichiers respectent bien les

recommandations de la Cnil.

 

Une fois cette tâche accomplie, vous allez pouvoir interroger, trier, croiser,

corréler et retrier votre base de data mining grâce à des logiciels dédiés.

Tous les types d’analyses sont possibles, des plus simples aux plus

complexes : identification des meilleurs clients, des clients qui paient des

petits montants, mais de manière récurrente, des clients inactifs depuis quelque temps, des comportements corrélés comme lorsqu’un produit

entraîne l’achat d’un autre produit…

 

Dans cet exemple précis, ces enseignements vous seront utiles pour votre

communication et votre service client. Vous pourrez lancer une campagne

d’e-mails automatiques plus ciblée en fonction de certains comportements,

afin de maximiser votre chiffre d’affaires. Vous communiquerez en fonction

de données objectives.

 

Quand vous gérez de très grosses bases de données, nous parlons de Big

Data : le data mining permet d’identifier des comportements récurrents et

prédictibles pour mieux les adresser, ce qui était impossible à faire « à la

main », en mode traditionnel.

 

Réflexion personnelle

 

Les entreprises génèrent beaucoup de données au travers de leurs outils CRM ou

ERP, mais exploitent généralement très peu la mine d’or que constituent ces

réservoirs de données – qui font d’ailleurs la vraie richesse des « plate-

formistes ». C’est pourtant essentiel de fidéliser les clients et les inciter à acheter

de nouveau, ou bien de les stimuler pour qu’ils recommandent votre produit

auprès de tiers. En tant que chef d’entreprise, vous devez vous préoccuper de

l’exploitation de ces données et de leur regroupement, car selon l’adage vos

clients restent incontestablement vos premiers et meilleurs prospects, au vu déjà

de leur coût d’acquisition !

Les enseignements et les statistiques obtenues peuvent se révéler très riches et

mettre en évidence certains faits insoupçonnés et surtout impossibles à repérer

par un collaborateur même très qualifié. Cela nécessite bien sûr un

investissement dans un logiciel capable d’analyser vos bases de données en

profondeur. Le déploiement d’un tel dispositif, lorsque les datas ne sont à la base

pas centralisées dans l’entreprise, prend plusieurs mois. Il va cependant vous

apporter un avantage non négligeable face à la concurrence qui n’est peut-être

pas équipée ou avertie. Vous communiquerez par la suite de manière intelligente

et proactive dans une période où la segmentation traditionnelle des publics, avec

des méthodes classiques (exemple : catégories socio-professionnelles, habitat,

CSP), est de plus en plus difficile et sans efficacité. Bienvenue dans un monde

d’empathie et de bienveillance !

 

Aller plus loin

« Big Data, Small World: Kirk Borne at TEDxGeorgeMasonU », sur YouTube.

Cette vidéo ne s’est pas encore trop démodée (elle date de 2013) et vous permet (en

anglais) d’avoir un point de vue complet en vingt-deux minutes.

 

Liste des sources et des liens actualisée :

21cles.fr/datamining

 

OceanofPDF.com