Sumário

Capítulo 1 Estatística Descritiva

1.1 Conceitos Básicos

1.2 Medidas de Tendência Central

1.2.1 Média Aritmética

1.2.2 Moda

1.2.3 Mediana

1.3 Medidas Separatrizes

1.3.1 Quartis

1.3.2 Decis

1.3.3 Percentis

1.4 Medidas de Dispersão

1.4.1 Amplitude Total

1.4.2 Desvio Médio

1.4.3 Desvio Padrão

1.4.4 Variância

1.4.5 Coeficiente de Variação de Pearson

1.5 Medidas de Assimetria

1.5.1 Coeficiente de Pearson

1.5.2 Coeficiente de Bowley

1.6 Coeficiente Percentílico de Curtose

1.7 Taxa de Variação Aritmética e Geométrica

1.7.1 Taxa Aritmética

1.7.2 Taxa Geométrica

1.8 Notação Somatório

Exercícios Resolvidos

Exercícios Propostos

Sugestões para Leitura

Capítulo 2 Fundamentos da Contagem

2.1 Análise Combinatória

2.1.1 Regra do Produto

2.1.2 Arranjos

2.1.3 Permutações

2.1.4 Combinações

Exercícios Resolvidos

Exercícios Propostos

Sugestões para Leitura

Capítulo 3 Introdução ao Cálculo das Probabilidades

3.1 Experiência Aleatória

3.2 Espaço Amostral

3.3 Evento

3.4 Probabilidade

3.4.1 Probabilidade a Priori ou Clássica

3.4.2 Probabilidade a Posteriori ou Frequencialista

3.4.3 Axiomas da Probabilidade

3.4.4 Principais Teoremas sobre Probabilidade

3.4.5 Probabilidade Condicional

3.5 Teorema do Produto

3.6 Independência Estatística

3.7 Teorema da Probabilidade Total

3.8 Teorema de Bayes

Exercícios Resolvidos

Exercícios Propostos

Sugestões para Leitura

Capítulo 4 Variáveis Aleatórias Discretas

4.1 Variável Aleatória Discreta

4.2 Esperança Matemática ou Valor Esperado

4.2.1 Teoremas sobre a Esperança Matemática

4.3 Variância

4.3.1 Teoremas sobre a Variância

4.4 Covariância

4.5 Coeficiente de Correlação Linear de Pearson

Exercícios Resolvidos

Exercícios Propostos

Sugestões para Leitura

Capítulo 5 Distribuições Teóricas de Probabilidades

5.1 Distribuição de Probabilidade

5.2 Distribuição Binomial

5.3 Distribuição Hipergeométrica

5.4 Distribuição de Poisson

5.5 Distribuição Normal

Exercícios Resolvidos

Exercícios Propostos

Sugestões para Leitura

Capítulo 6 Regressão Linear Simples

6.1 Análise de Regressão Linear Simples

6.1.1 Variável Dependente

6.1.2 Variável Independente

6.2 Modelo de Regressão Linear Simples

6.2.1 Pressupostos do Modelo de Regressão Linear Simples

6.3 Estimação dos Parâmetros

6.4 Coeficiente de Correlação Linear Simples de Pearson

6.4.1 Propriedades do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson

6.5 Coeficiente de Determinação ou Explicação

Exercícios Resolvidos

Exercícios Propostos

Sugestões para Leitura

Tabelas Estatísticas

Respostas dos Exercícios Propostos

Digiaulas Vídeo Aulas Selecionadas

01 PROBABILIDADE BÁSICA

1.1 Conceitos Básicos

1.2 Conceitos Básicos

1.4 Conceitos Básicos e Probabilidade Condicional

1.5 Probabilidade Condicional

1.8 Exercícios de Fixação

02 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS

2.1 Variáveis Aleatórias

2.4 Distribuições Discretas de Probabilidade

2.12 Exercícios de Fixação

04 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE

4.1 Duas Variáveis Aleatórias Discretas

4.2 Duas Variáveis Aleatórias Discretas

4.5 Exercícios de Fixação

4.6 Exercícios de Fixação

09 REGRESSÃO LINEAR SIMPLES E CORRELAÇÃO

9.1 Modelo de Regressão e Hipóteses do Modelo

9.2 Estimativa dos Parâmetros

9.9 Exercícios de Fixação

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