Capa Digiaula

1. Prefácio
2. Material Suplementar
3. Sumário
4. Capítulo 1 Estatística Descritiva
5. 1.1 Conceitos Básicos
6. 1.2 Medidas de Tendência Central
7. 1.2.1 Média Aritmética
8. 1.2.2 Moda
9. 1.2.3 Mediana
10. 1.3 Medidas Separatrizes
11. 1.3.1 Quartis
12. 1.3.2 Decis
13. 1.3.3 Percentis
14. 1.4 Medidas de Dispersão
15. 1.4.1 Amplitude Total
16. 1.4.2 Desvio Médio
17. 1.4.3 Desvio Padrão
18. 1.4.4 Variância
19. 1.4.5 Coeficiente de Variação de Pearson
20. 1.5 Medidas de Assimetria
21. 1.5.1 Coeficiente de Pearson
22. 1.5.2 Coeficiente de Bowley
23. 1.6 Coeficiente Percentílico de Curtose
24. 1.7 Taxa de Variação Aritmética e Geométrica
25. 1.7.1 Taxa Aritmética
26. 1.7.2 Taxa Geométrica
27. 1.8 Notação Somatório
28. Exercícios Resolvidos
29. Exercícios Propostos
30. Sugestões para Leitura
31. Capítulo 2 Fundamentos da Contagem
32. 2.1 Análise Combinatória
33. 2.1.1 Regra do Produto
34. 2.1.2 Arranjos
35. 2.1.3 Permutações
36. 2.1.4 Combinações
37. Exercícios Resolvidos
38. Exercícios Propostos
39. Sugestões para Leitura
40. Capítulo 3 Introdução ao Cálculo das Probabilidades
41. 3.1 Experiência Aleatória
42. 3.2 Espaço Amostral
43. 3.3 Evento
44. 3.4 Probabilidade
45. 3.4.1 Probabilidade a Priori ou Clássica
46. 3.4.2 Probabilidade a Posteriori ou Frequencialista
47. 3.4.3 Axiomas da Probabilidade
48. 3.4.4 Principais Teoremas sobre Probabilidade
49. 3.4.5 Probabilidade Condicional
50. 3.5 Teorema do Produto
51. 3.6 Independência Estatística
52. 3.7 Teorema da Probabilidade Total
53. 3.8 Teorema de Bayes
54. Exercícios Resolvidos
55. Exercícios Propostos
56. Sugestões para Leitura
57. Capítulo 4 Variáveis Aleatórias Discretas
58. 4.1 Variável Aleatória Discreta
59. 4.2 Esperança Matemática ou Valor Esperado
60. 4.2.1 Teoremas sobre a Esperança Matemática
61. 4.3 Variância
62. 4.3.1 Teoremas sobre a Variância
63. 4.4 Covariância
64. 4.5 Coeficiente de Correlação Linear de Pearson
65. Exercícios Resolvidos
66. Exercícios Propostos
67. Sugestões para Leitura
68. Capítulo 5 Distribuições Teóricas de Probabilidades
69. 5.1 Distribuição de Probabilidade
70. 5.2 Distribuição Binomial
71. 5.3 Distribuição Hipergeométrica
72. 5.4 Distribuição de Poisson
73. 5.5 Distribuição Normal
74. Exercícios Resolvidos
75. Exercícios Propostos
76. Sugestões para Leitura
77. Capítulo 6 Regressão Linear Simples
78. 6.1 Análise de Regressão Linear Simples
79. 6.1.1 Variável Dependente
80. 6.1.2 Variável Independente
81. 6.2 Modelo de Regressão Linear Simples
82. 6.2.1 Pressupostos do Modelo de Regressão Linear Simples
83. 6.3 Estimação dos Parâmetros
84. 6.4 Coeficiente de Correlação Linear Simples de Pearson
85. 6.4.1 Propriedades do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson
86. 6.5 Coeficiente de Determinação ou Explicação
87. Exercícios Resolvidos
88. Exercícios Propostos
89. Sugestões para Leitura
90. Tabelas Estatísticas
91. Respostas dos Exercícios Propostos
92. Capa Digiaula
93. 01 Probabilidade Básica
94. 1.1 Conceitos Básicos
95. 1.2 Conceitos Básicos
96. 1.4 Conceitos Básicos e Probabilidade Condicional
97. 1.5 Probabilidade Condicional
98. 1.8 Exercícios de Fixação
99. 02 Variáveis Aleatórias Discretas e Suas Distribuições
100. 2.1 Variáveis Aleatórias
101. 2.4 Distribuições Discretas de Probabilidade
102. 2.12 Exercícios de Fixação
103. 04 Distribuições de Probabilidades Conjuntas
104. 4.1 Duas Variáveis Aleatórias Discretas
105. 4.2 Duas Variáveis Aleatórias Discretas
106. 4.5 Exercícios de Fixação
107. 4.6 Exercícios de Fixação
108. 09 Regressão Linear Simples
109. 9.1 Modelo de Regressão e Hipótese do Modelo
110. 9.2 Estimativa dos Parâmetros
111. 9.9 Exercícios de Fixação

Apêndices

1. Gen