Estatística e Probabilidade: com ênfase em exercícios resolvidos e propostos
Capítulo 6 Regressão Linear Simples
6.1 Análise de Regressão Linear Simples
Muitos estudos estatísticos têm como objetivo estabelecer uma relação traduzida por uma equação que permita estimar o valor de uma variável em função de outra ou outras variáveis.
O caso mais simples é traduzir essa relação pela equação de uma reta,
quando o acréscimo de uma variável, designada por dependente e usualmente representada por Y, varia linearmente com os acréscimos provocados em outra variável, designada por independente, representada por X.
Essas equações são usadas em situações nas quais se pretende:
• estimar valores de uma variável com base em valores conhecidos de
outra;
• explicar valores de uma variável em termos de outra; • predizer valores futuros de uma variável.
Duas importantes características da equação linear devem ser destacadas: o coeficiente angular da reta e a cota da reta em determinado ponto (também chamado de coeficiente linear, ou simplesmente intercepto).
6.1.1 Variável Dependente É a variável não controlada em um experimento, sendo, por definição, aleatórios os seus valores. É também chamada de variável endógena.