5. Despertando a máquina

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1. John Doerr, Measure What Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRS . Nova York: Penguin, 2017, p. 161. [Ed. bras.: Avalie o que importa: Como o Google, Bono Vox e a Fundação Gates sacudiram o mundo com os OKRS . Trad. de Bruno de Menezes. São Paulo: Alta Books, 2019.]

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2. Ibid., p. 162.

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3. Ibid.

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4. Evan I. Schwartz, “Spam Wars”. MIT Technology Review , 1 jul. 2003.

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5. Carlos A. Gomez-Uribe e Neil Hunt, “The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation”. ACM Transactions on Management Information Systems , v. 6, n. 4, jan. 2016.

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6. Bernard Marr, “The Amazing Ways Spotify Uses Big Data, AI and Machine Learning to Drive Business Success”. Forbes , 30 out. 2017.

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7. Esse percentual teve corroboração independente de, por exemplo, Eric Blattberg, “The Demographics of YouTube, in 5 Charts” (Digiday.com, 24 abr. 2015).

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8. O executivo era Shishir Mehrotra. Todas as citações e paráfrases nesse parágrafo e no seguinte provêm de John Doerr, Measure What Matters , op. cit., p. 163.

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9. Eli Pariser, “Beware Online ‘Filter Bubbles'”. Discurso no TED 2011, Long Beach, Califórnia, 2 maio 2011.

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10. Robert Epstein e Ronald E. Robertson, “The Search Engine Manipulation Effect (SEME ) and Its Possible Impact on the Outcomes of Elections”. Proceedings of the National Academy of Sciences , v. 112, n. 33, 18 ago. 2015.

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11. Robert Epstein, “How Google Could Rig the 2016 Election”. Politico , 19 ago. 2015.

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12. Eli Pariser, “Beware Online ‘Filter Bubbles'”, op. cit.

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13. Will Oremus, Chris Alcantara, Jeremy B. Merril e Arthur Galocha, “How Facebook Shapes Your Feed”. The Washington Post , 26 out. 2021.

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14. Aja Romano, “Teen Vine Stars Enrage Followers by Telling Girls How to Be More Attractive”. Daily Dot, 29 dez. 2013.

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15. Jeff Bezos, “Letter to Shareholders”. Apresentação à Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos, 1997.

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16. John Doerr, Measure What Matters , op. cit., pp. 166-7.

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17. Roger McNamee, Zucked: Waking Up to the Facebook Catastrophe . Nova York: Penguin, 2019, p. 41.

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18. O memorando original, retrato fascinante de quando o mercado tendeu para a economia da atenção, pode ser lido na íntegra em Polly Mosendz, “Microsoft's CEO Sent a 3,187-Word Memo and We Read It So You Don't Have To” (The Atlantic Wire, 10 jul. 2014).

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19. John Doerr, Measure What Matters , op. cit.

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20. Paul Covington, Jay Adams e Emre Sargin, “Deep Neural Networks for YouTube Recommendations”. Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems , set. 2016.

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21. Matt Gielen, “Reverse Engineering the YouTube Algorithm (Part 2)”. Tubfilter.com, fev. 2017.

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22. Mark Bergen, “YouTube Executives Ignored Warnings, Letting Toxic Videos Run Rampant”. Bloomberg, 2 abr. 2019.

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23. Conforme comentários de Neel Mohan, diretor de produto do YouTube, no Consumer Electronics Show em janeiro de 2018. Ver, por exemplo, Joan E. Solsman, “YouTube's AI Is the Puppet Master over Most of What You Watch” (CNET , 10 jan. 2018).

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24. “The Facebook Dilemma”, op. cit.

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25. Ibid. Quem fala é Sandy Parakilas, ex-gerente operacional da plataforma no Facebook.

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26. Ibid. Quem fala é Antonio García Martínez, ex-gerente de produto.

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27. Eytan Bakshy, Solomon Messing e Lada A. Adamic, “Exposure to Ideologically Diverse News and Opinion on Facebook”. Science , v. 348, n. 6239, 7 maio 2015.

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28. Ibid.

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29. O diálogo vem da seção de comentários em Mark Zuckerberg, “For the Next Hour I'll Be Here Answering Your Questions on Facebook” (Facebook.com, 30 jun. 2015).

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30. Steven Levy, “Inside Facebook's AI Machine”. Wired , 23 fev. 2017.

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31. Adam Mosseri, “News Feed: Getting Your Content to the Right People”. Apresentação no Congresso Facebook F8, San Francisco, 21 abr. 2016.

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32. John Doerr, Measure What Matters , op. cit., p. 161.

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33. Krishna Gade, “I was an eng leader on Facebook's NewsFeed”. Twitter, 11 fev. 2021. Disponível em:

<twitter.com/krishnagade/status/1359908897998315521>.

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34. Evan Osnos, “Can Mark Zuckerberg Fix Facebook Before It Breaks Democracy?”. The New Yorker , 17 set. 2018.

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35. Eugene Wei, “TikTok and the Sorting Hat”. Eugenewei.com, 4 ago. 2020.

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36. Quem fala é Jim McFadden. Jack Nicas, “How YouTube Drives People to the Internet's Darkest Corners”. The Wall Street Journal , 7 fev. 2018.

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37. Ian Begg, Victoria Armour e Thérèse Kerr, “On Believing What We Remember”. Canadian Journal of Behavioral Science , v. 17, 1985.

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38. Todas as conclusões da pesquisa de Chaslot em 2016 foram publicados posteriormente em Guillaume Chaslot, “How YouTube's A. I. Boosts Alternative Facts” (Medium.com, 31 mar. 2017).

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39. Bianca Bosker, “The Binge Breaker”. The Atlantic , nov. 2016.

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40. Evan Osnos, “Can Mark Zuckerberg Fix Facebook Before It Breaks Democracy?”, op. cit.

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41. Paul Lewis, “‘Our Minds Can Be Hijacked': The Tech Insiders Who Fear a Smartphone Dystopia”. The Guardian , 6 out. 2017.

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42. James Williams, Stand Out of Our Light: Freedom and Resistance in the Attention Economy . Cambridge: Cambridge University Press, 2017, p. 29.

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43. Renée DiResta, “The Lunatics Are Running the Asylum”. Palestra no congresso GoogleIO , Mountain View, Califórnia, 8 jun. 2016.

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44. Ibid.

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45. “Twitter's Algorithm Does Not Seem to Silence Conservatives”. The Economist , 1 ago. 2020.

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46. Lauren Jackson, “Jack Dorsey on Twitter's Mistakes”. The New York Times , 7 ago. 2020.

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47. Mathew Ingram, “Microsoft's Chat Bot Was Fun for Awhile, Until It Turned into a Racist”. Fortune , 24 mar. 2016.

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