Pesquisa na área biomédica: do planejamento à publicação
Tipos de distribuição de freqüência
O erro padrão da média (σ ) mede o grau de dispersão das médias de x
diferentes amostras de mesmo tamanho extraídas de uma mesma população, em torno da média das médias, ou seja, da média verdadeira da população estudada. O erro padrão apresenta uma relação inversa com o tamanho da amostra: quando o tamanho aumenta, o erro padrão diminui.
Tomando-se os dados apresentados na Tabela 6.5 como exemplo, onde
n é igual a 11 e σ = 7,4, obtém-se um σ = 2,22. x
Teorema do limite central
No estudo de amostras com 100 ou mais elementos, mesmo para uma
distribuição que apresenta determinado viés, a distribuição das médias dessas amostras se aproxima da distribuição normal. Em outras palavras,
com base no estudo de áreas sob a curva normal (Figura 6.7), é possível determinar a probabilidade de a diferença entre as médias da amostra e da população ter ocorrido ao acaso, e não por alguma característica que as diferencie.
FIGURA 6.7 — Discrepâncias entre as médias de diferentes amostras da
mesma população
Tipos de distribuição de freqüência
Quando se trabalha com variáveis discretas, os elementos que
constituem as amostras, por si só, representam classes distintas. Assim, o modo como essas variáveis se distribuem será analisado segundo sua freqüência absoluta (número total de observações) ou relativa (porcentagem ou números decimais), e os tratamentos estatísticos serão realizados comparando-se essas freqüências nos diferentes grupos estudados.