Pesquisa na área biomédica: do planejamento à publicação
Variáveis de confundimento (sem interação)
O fator de confusão é o efeito de uma variável externa que afeta,
em parte ou no todo, uma associação observada, mascarando a
relação entre o fator de exposição e a doença de interesse. Ele
ocorre porque só um fator de cada vez é avaliado na análise
univariada. Assim, o fator de confusão é um tipo de viés que surge
como conseqüência própria da análise univariada (tabelas 2 x 2).
Há dois tipos de variáveis interferentes: 1) variáveis de
confundimento, que produzem confusão por causa de um desajuste
na comparação entre os grupos, e 2) variáveis modificadoras de
efeito, que produzem interação entre as variáveis, fazem parte do
modelo causal e modificam a resposta — mesmo quando os grupos
estão ajustados. Pode-se ainda encontrar um terceiro tipo de
variáveis interferentes: variáveis de confundimento (grupos
desajustados) e modificadoras de efeito (interação com modificação
da resposta) ao mesmo tempo.
1. Variáveis de Confundimento (sem interação)
Um exemplo clássico de variável de confundimento (sem
interação) está representado na Tabela 7.5. Na análise do estado
civil (variável de exposição) como fator de risco para doenças
sexualmente transmissíveis (DST), observou-se que os casados
apresentaram maior risco (RR = 4,0) de adquirir DST que os
solteiros — o que leva à conclusão, enganosa, de que o casamento
provoca DST (variável efeito).
TABELA 7.5 — Estado civil como fator de risco para
doenças sexualmente transmissíveis (DST)
Estado civil (variável de DST (variável Total RR (IC
exposição) efeito) 95%)
Sim Não
Casado 100 400 500
Solteiro 25 475 500 4,0 (2,6
- 6,1)
Total 125 875 1000
Ao se analisarem possíveis fatores interferentes, verificouse que
os dois grupos estavam desajustados quanto à idade (variável de
confundimento), como pode ser demonstrado quando as amostras
foram estratificadas quanto à variável interferente (Tabelas 7.5A e
7.5B).
TABELA 7.5A — Amostras estratificadas quanto à
idade (> 30 anos)
Estado civil (variável de DST (variável Total RR (IC
exposição) efeito) 95%)
Sim Não
Casado 97 303 400
Solteiro 12 38 50 1,0 (0,6
– 1,7)
Total 109 341 450
TABELA 7.5B — Amostras estratificadas quanto à
idade (< 30 anos)
Estado civil (variável de DST (variável Total RR (IC
exposição) efeito) 95%)
Sim Não
Casado 3 97 100
Solteiro 13 437 450 1,0 (0,3
– 3,6)
Total 16 534 550
Nesse exemplo hipotético, a proporção de indivíduos com idade >
30 anos é muito diferente nos dois grupos analisados: 80% (400 em
500) no grupo dos casados e apenas 10% (50 em 500) no grupo
dos solteiros. Portanto, os grupos estavam desajustados no que se
refere à idade (casados eram mais velhos que solteiros), o que
provocou um fator de confusão ou confundimento na associação
entre estado civil e DST.