Pesquisa na área biomédica: do planejamento à publicação
Conclusão
obtendo-se as seguintes curvas TG–ROC (Figura 8.8):
FIGURA 8.8 — Análise TG–ROC em testes de
imunofluorescência indireta (IFAT) e imunoenzimáticos (ELISA) para
detecção de anticorpos IgG anti-Toxoplasma gondii em soros de
cães. Sensibilidade (Se) e especificidade (Sp) de IFAT (A) e ELISA
(B) foram determinadas para cada título de ponto de corte,
considerando a reatividade contra SAG–1 de T. gondii por Western
blotting como um marcador da infecção (padrão ouro).
Analisando-se os gráficos acima, fica fácil definir um ponto de
corte para os testes IFAT e ELISA, em que os valores de
sensibilidade e de especificidade estão otimizados: título de 16 para
IFAT e de 64 para ELISA — valores considerados pelos
pesquisadores como pontos de corte (títulos sorológicos de triagem)
das respectivas técnicas empregadas no estudo.
Conclusão
Um teste diagnóstico “ideal” procura classificar corretamente
como positiva ou negativa a amostra testada, respectivamente, na
presença ou na ausência da doença em questão. Entretanto, na
prática não existe um teste ideal. Muitas vezes o teste ideal é o mais
rápido, seguro, confiável e de menor custo, disponível naquele
momento. Para tanto, no intuito de se encontrar “testes ideais”
vários novos testes têm sido desenvolvidos e comparados com os
testes disponíveis.
Vale a pena ressaltar que, mais que memorizar fórmulas, o
importante é entender o conceito das definições aqui apresentadas,
pois a inversão da posição de entrada dos dados de doença e teste
laboratorial na tabela de contingência pode alterar as fórmulas e,
assim, os resultados.
Um detalhe importante a ser ressaltado é que sensibilidade,
especificidade e razão de probabilidades representam propriedades
intrínsecas dos testes, enquanto valores preditivos positivo e
negativo representam propriedades tanto dos testes como da
população em estudo (prevalência) em relação à doença em
questão.
No caso da comparação entre dois testes diagnósticos, é fácil
escolher qual é o melhor teste quando um deles apresentar maior
sensibilidade e especificidade. Entretanto, quando ambos
apresentam valores intermediários de sensibilidade e de
especificidade, essa decisão torna-se mais difícil.
Medidas como índice de Youden, razão de probabilidades e área
sob a curva ROC podem ser empregadas para mensurar a
habilidade de um teste. Dessa forma, cálculos matemáticos e
análises gráficas podem proporcionar uma metodologia teórica de
análise do desempenho de testes diagnósticos.
Para se analisarem novos testes diagnósticos, vários programas
computacionais estão disponíveis na rede mundial de
computadores. Destacam-se cálculos de sensibilidade e
especificidade que podem, rápida e facilmente, serem feitos em:
<http://www.vademecum.com.br/iatros/index.htm>. Outros
parâmetros — como índice de Youden, Kappa, Acurácia e razão de
probabilidade, inclusive sensibilidade e especificidade com cálculo
de intervalo de confiança (IC 95%) — poderão ser executados no programa Win Episcope 2.0, disponível no seguinte endereço