Dica 4: busque inspiração por meio de bons exemplos

Tudo que discutimos neste livro exige tempo. E necessário tempo para ter um entendimento sólido do contexto, tempo para saber o que motiva nosso público, tempo para elaborar a história de três minutos e formar a Grande Ideia. E preciso tempo para ver os dados de diferentes modos e determinar como é melhor mostrá-los. Tempo para organizar, chamar a atenção, iterar, buscar opiniões e iterar mais algumas vezes para criar um visual e icaz. Leva tempo reunir tudo em uma história e formar uma narrativa coesa e cativante.

Leva ainda mais tempo fazer tudo isso bem.

Uma de minhas maiores dicas para ter sucesso no storytelling com dados é reservar tempo adequado para isso. Se não reconhecermos conscientemente que leva tempo para fazer isso bem e ter um orçamento correspondente, nosso tempo poderá ser totalmente consumido pelas outras partes do processo analı́tico. Pense no processo analı́tico tı́pico: você começa com uma pergunta ou hipótese, então coleta os dados, depois limpa os dados e os analisa. Depois disso tudo, pode ser tentador simplesmente colocar os dados em um grá ico e dizer que está “pronto”.

Mas, com essa estratégia, não estamos fazendo justiça conosco — nem com nossos dados. As con igurações padrão de nosso aplicativo de geração de grá icos normalmente estão longe do ideal. Nossas ferramentas não conhecem a história que queremos contar. Combine essas duas coisas e você correrá o risco de perder grande parte do valor em potencial — incluindo a oportunidade de estimular a ação e fazer mudanças —, se não dedicar o tempo adequado a essa etapa inal do processo analı́tico: a etapa da comunicação. Essa é a única parte do processo inteiro que seu público vê.

Dedique tempo a essa importante etapa. Espere demorar mais do que imagina, a im de deixar tempo su iciente para iterar e fazer a coisa certa.

Dica 4: busque inspiração por meio de bons

exemplos

A imitação é realmente o melhor elogio. Se você vir uma visualização de dados ou um exemplo de storytelling com dados de que goste, pense em como poderia adaptar a abordagem para seu próprio uso. Re lita sobre o que a torna e icaz. Faça uma cópia dela e crie uma biblioteca visual que você possa complementar no decorrer do tempo e consultar para buscar inspiração.

Imite os bons exemplos e estratégias que vir.

Dito de uma forma mais provocativa— imitação é algo bom. Aprendemos imitando os especialistas. E por isso que você vê pessoas com seus cadernos de desenho e cavaletes nos museus de arte — eles estão interpretando trabalhos notáveis. Meu marido me diz que, enquanto aprende a tocar jazz no saxofone, pode ouvir os mestres repetidamente — às vezes limitando-se a um único compasso, tocado em velocidade mais lenta, que pratica até conseguir repetir as notas perfeitamente. Essa ideia de usar excelentes exemplos como arquétipo para aprender se aplica também à visualização de dados.

Existem vários blogs e recursos ótimos sobre o tema da visualização de dados e comunicação com dados, contendo muitos exemplos bons. Estes são alguns de meus favoritos pessoais atuais (incluindo o meu! - todos em inglês):

Eager Eyes (eagereyes.org, Robert Kosara): conteúdo cuidadoso sobre visualização de dados e storytelling visual.

FiveThirtyEight’s Data Lab ( ivethirtyeight.com/datalab, vários autores): gosto do estilo grá ico tipicamente minimalista sobre uma grande variedade de notı́cias e eventos atuais.

Flowing Data ( lowingdata.com, Nathan Yau): a participação no grupo dá direito a conteúdo premium, mas também há muitos

exemplos de visualização de dados gratuitos e excelentes. The Functional Art (thefunctionalart.com, Alberto Cairo): uma introdução às imagens grá icas e à visualização de informações, com posts concisos destacando conselhos e exemplos.

The Guardian Data Blog (theguardian.com/data, vários autores): dados relacionados a notı́cias, frequentemente com artigo e visualizações acompanhantes, da agência de notı́cias britânica.

HelpMeViz (HelpMeViz.com, Jon Schwabish): “Ajudando as pessoas com visualizações cotidianas”, este site permite submeter um visual para receber opiniões dos leitores ou buscar exemplos e as conversas correspondentes nos arquivos.

Junk Charts (junkcharts.typepad.com, Kaiser Fung): do auto-proclamado “primeiro dado sabidamente crı́tico da web”, focaliza o que faz elementos grá icos funcionarem e como melhorá-los.

Make a Powerful Point (makeapowerfulpoint.com, Gavin McMahon): conteúdo divertido e de fácil compreensão sobre criação e como fazer apresentações e apresentar dados.