Eliminar as distrações

Mudar o uso de cor nesse visual pode redirecionar completamente nosso foco. Veja a Figura 5.3.

FIGURA 5.3 REALCE O QUE FOR IMPORTANTE

Na Figura 5.3, a cor laranja foi usada para realçar os pontos de dados de quem tem bacharelado ou mais. Tornando tudo mais cinza, o realce fornece um claro sinal de onde devemos concentrar nossa atenção. Vamos voltar a esse exemplo em breve.

Eliminar as distrações

Enquanto realçamos as partes importantes, também queremos eliminar as distrações. Em seu livro Airman’s Odyssey, sem tradução no Brasil, Antoine de Saint-Exupery disse uma frase memorável: “Você sabe que atingiu a perfeição, não quando não tem mais nada a acrescentar, mas quando não tem nada a tirar” (Saint-Exupery, 1943). Quando se trata da perfeição do design na visualização de dados, a decisão do que cortar ou desenfatizar pode ser ainda mais importante do que incluir ou realçar.

Para identi icar as distrações, pense na saturação e no contexto. Já discutimos a saturação: são os elementos que ocupam espaço, mas não acrescentam informações às nossas apresentações. Contexto é o que precisa estar diante de seu público, a im de que o que se quer comunicar faça sentido. Para o contexto, use a quantidade certa — nem muito, nem pouco. Considere, em linhas gerais, qual informação é fundamental e qual não é. Identi ique informações ou itens desnecessários, extrı́nsecos ou irrelevantes. Determine se existem coisas que podem atrapalhar seu ponto ou mensagem principal.

Todos eles são candidatos à eliminação.

Veja algumas considerações especı́ icas para ajudá-lo a identi icar possı́veis distrações:

Nem todos os dados têm importância igual. Use bem o seu espaço e a atenção do público, desfazendo-se de dados ou componentes desnecessários.

Quando detalhes não forem necessários, resuma. Você deve conhecer os detalhes, mas isso não signi ica que seu público precise conhecê-los. Considere se resumir é adequado.

Pergunte-se: eliminar isso mudaria alguma coisa? Não? Elimine! Resista à tentação de manter coisas porque são fofas ou porque foi difı́cil criá-las; se elas não contribuem para a mensagem, não servem para a comunicação.

Coloque em segundo plano os itens necessários, mas que não impactam a mensagem. Use seu conhecimento dos atributos pré-atentivos para retirar a ênfase. Cinza claro funciona bem para isso.

Cada passo na redução e na retirada de ênfase faz com que o restante se destaque. Nos casos em que você não tiver certeza se precisará do detalhe que está pensando em cortar, veja se há um modo de incluı́-lo sem retirar a força de sua mensagem principal. Por exemplo, em uma apresentação de slides, você pode colocar conteúdo no apêndice para que esteja lá, caso precise, mas não atrapalhe seu ponto principal.

Vamos discutir novamente o exemplo do Pew Research. Na Figura 5.3, usamos cor moderadamente para destacar a parte importante de nosso visual.

Podemos melhorar ainda mais esse grá ico, eliminando as distrações, como ilustrado na Figura 5.4.

FIGURA 5.4 ELIMINE AS DISTRAÇÕES.

Na Figura 5.4, várias alterações foram feitas para eliminar as distrações. A maior mudança foi do grá ico de barras para um grá ico de linhas. Como já discutimos, os grá icos de linhas normalmente facilitam a visualização de tendências ao longo do tempo. Essa mudança também tem o efeito de reduzir os elementos visualmente, pois os dados que antes ocupavam cinco barras são reduzidos a uma linha com os pontos extremos realçados. Quando consideramos todos os dados que estão sendo representados, caı́mos de 25 barras para 4 linhas. A organização dos dados como um grá ico de linhas permite usar apenas um eixo x, que pode ser aproveitado em todas as categorias. Isso simpli ica o processamento das informações (em vez de ver os anos em uma legenda à esquerda e depois ter de transladar entre os vários grupos de barras).

A categoria “Todos”, incluı́da no grá ico original, foi eliminada. Ela era a junção de todas as outras categorias; portanto, mostrá-la separadamente era redundante, sem acrescentar valor. Isso nem sempre acontece, mas aqui ela não acrescentava nada de interessante à história.

As vı́rgulas decimais nas legendas de dados foram eliminadas pelo arredondamento para o próximo algarismo inteiro. Os dados que estão sendo representados são o “Número de adultos recém-casados por 1.000”; acho estranho discutir o número de adultos usando casas decimais (frações de uma pessoa!). Além disso, a dimensão dos números e as diferenças visı́veis entre eles signi icam que não precisamos do nı́vel de precisão ou granularidade que as vı́rgulas decimais oferecem. E importante levar em conta o contexto ao tomar decisões como essa.