Dessaturando: passo a passo

Vi casos nos quais o tı́tulo do visual indicava que os valores eram dólares, mas os sinais de dólar não foram incluı́dos junto aos números na tabela ou grá ico. Por exemplo, acho confuso um grá ico intitulado “Vendas Mensais ($USD Milhões)” com 10, 20, 30, 40, 50 como legendas de eixo y. Incluir o sinal “$” com cada número facilita a interpretação dos valores. Seu público não precisa lembrar que está olhando para dólares, porque eles estão legendados explicitamente. Existem alguns elementos que sempre devem ser mantidos com números, incluindo sinais de moeda, de porcentagem e pontos em números grandes.

Dessaturando: passo a passo

Agora que discutimos o que é saturação, por que é importante eliminá-la de nossas comunicações visuais e como reconhecê-la, vamos ver um exemplo real e examinar como o processo de identi icação e remoção de saturação melhora nosso visual e a clareza da história que estamos tentando contar.

Cenário: Imagine que você gerencia uma equipe de tecnologia da informação (TI). Sua equipe recebe tı́quetes, ou questões técnicas, dos funcionários. No ano passado, duas pessoas saı́ram da equipe e, na época, você decidiu não substituı́-las. Você tem ouvido rumorosas reclamações dos demais funcionários sobre terem de “preencher a lacuna”. Recentemente, você foi questionado sobre suas necessidades de contratação para o próximo ano e está se perguntando se deve contratar mais duas pessoas. Primeiro, você quer entender o impacto que a saı́da das pessoas no ano passado teve na produtividade global de sua equipe. Você coloca em um grá ico a tendência mensal dos tı́quetes recebidos e aqueles processados no ano civil passado.

Você vê que há certa evidência de que a produtividade de sua equipe está sendo prejudicada pela falta de pessoal e agora quer tornar o visual que criou a base para seu pedido de contratação.

A Figura 3.17 mostra seu grá ico original.

FIGURA 3.17 GRÁFICO ORIGINAL

Examine novamente esse visual, prestando atenção na saturação. Considere as lições que abordamos sobre os princı́pios da Gestalt, alinhamento, espaço em branco e contraste. Do que podemos nos desfazer ou alterar? Quantos problemas você consegue identi icar?

Eu identi iquei seis alterações essenciais para reduzir a saturação. Vamos discuti-las.

1. Remova a borda do grá ico

Bordas de grá ico normalmente são desnecessárias, conforme abordamos em nossa discussão sobre o princı́pio do fechamento da Gestalt. Em vez disso, use espaço em branco para diferenciar o visual de outros elementos na página, conforme for necessário.

FIGURA 3.18 REMOVA AS BORDAS DO GRÁFICO

2. Remova as linhas de grade

Se você acha que será útil para seu público correr o dedo dos dados até o eixo, ou acha que seus dados serão processados mais e icientemente, pode deixar as linhas de grade. Mas torne-as inas e use uma cor clara, como cinza.

Não permita que elas concorram visualmente com os dados, use cores distintas para cada linha do grá ico. Quando puder, desfaça-se delas completamente: isso permite um maior contraste e seus dados se destacarão mais.

FIGURA 3.19 REMOVA AS LINHAS DE GRADE

3. Remova marcadores de dados

Lembre-se: cada elemento acrescenta carga cognitiva por parte de seu público. Aqui, estamos adicionando carga cognitiva para processar dados que já estão representados visualmente pelas linhas. Isso não quer dizer que você nunca deve usar marcadores de dados, mas use-os intencionalmente e com uma inalidade, não porque sua inclusão é o padrão de seu aplicativo de geração de grá icos.

FIGURA 3.20 REMOVA OS MARCADORES DE DADOS

4. Limpe as legendas de eixo

Um de meus maiores aborrecimentos são os zeros à direita em legendas no eixo y: eles não transmitem nenhum valor informativo e ainda podem fazer os números parecerem mais complicados do que são! Desfaça-se deles, reduzindo o peso desnecessário na carga cognitiva do público. Também podemos abreviar os meses do ano, para que se encaixem horizontalmente no eixo x, eliminando o texto diagonal.

FIGURA 3.21 LIMPE AS LEGENDAS DE EIXO

5. Legende dados diretamente

Agora que eliminamos grande parte da carga cognitiva extrı́nseca, o trabalho de ir e voltar entre a legenda e os dados é ainda mais evidente. Lembre-se: queremos identi icar tudo que pareça esforço para nosso público e assumir nossa responsabilidade como designers da informação. Neste caso, podemos usar o princı́pio da proximidade da Gestalt e colocar as legendas bem perto dos dados que elas descrevem.

FIGURA 3.22 LEGENDE OS DADOS DIRETAMENTE

6. Potencialize cores consistentes

Já que usamos o princı́pio da proximidade da Gestalt no passo anterior, vamos pensar também em usar o princı́pio da similaridade e deixar as legendas da mesma cor que os dados que elas descrevem. Esse é outra dica visual para nosso público, que diz, “essas duas informações estão relacionadas”. Você pode usar uma cor para destacar a informação que mais interessa ou duas cores diferentes e contrastantes.