Storytelling com Dados
Encerramento
g , p q
normalmente podem ser usadas de forma mais estratégica. Vamos passar muito mais tempo discutindo cores no Capı́tulo 4.
Também vale notar que, quando você representa dois conjuntos de dados no mesmo eixo, isso pode indicar uma relação que talvez exista ou não. Atenção a isso ao determinar se essa é uma estratégia adequada.
Quando você estiver enfrentando o desa io do eixo y secundário e considerando qual alternativa mostrada na Figura 2.27 atenderá melhor suas necessidades, pense no grau de especi icidade de que precisa. A alternativa 1, na qual cada ponto de dados é legendado explicitamente, dá mais atenção aos números especı́ icos. A alternativa 2, na qual os eixos são mostrados à esquerda, focaliza mais as tendências dominantes. Em geral, evite o eixo y secundário e, em vez disso, empregue uma dessas estratégias alternativas.
Encerramento
Neste capı́tulo, exploramos os tipos de representações visuais que mais utilizo. Haverá casos de uso para outros tipos de apresentações, mas os que abordamos aqui devem satisfazer a maioria das necessidades diárias.
Em muitos casos, não há uma única representação visual correta; em vez disso, frequentemente existem diferentes tipos de apresentações que poderiam atender a determinada necessidade. Com base no capı́tulo anterior sobre contexto, o mais importante é ter essa necessidade claramente enunciada: O que você precisa que seu público saiba? Então, escolha uma representação visual que deixe isso claro.
Caso esteja se perguntando qual é o grá ico correto para minha situação?, a resposta é sempre a mesma: qualquer um que seja mais fácil para seu público ler. Há um modo fácil de testar isso, que é criar seu visual e mostrá-lo para um amigo ou colega. Peça para ele enunciar o seguinte, ao processar a informação: o que enfoca, o que vê, quais observações faz, quais perguntas tem. Isso o ajudará a avaliar se seu visual está atingindo o objetivo ou, se não estiver, ajudará a saber onde concentrar suas alterações.
Agora você sabe a segunda lição do storytelling com dados: como escolher uma representação visual adequada.