Um Curso de Cálculo, Volume 2

Hamilton Luiz Guidorizzi · Capítulo 87 de 108

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Um Curso de Cálculo, Volume 2

B.4 As Funções UTPF, FNNX e FNNA

Cálculo de P(X ≥ x), em que X: t (n)

 

 

Entre com n e x e pressione UTPT

 

A seguir, vamos criar a função TNX.

 

Criando a variável TNX

 

Nível 1: << → N X << N X UTPT >> >>

 

Digite: TNX e pressione STO

 

Da mesma forma, vamos criar o programa TNA que resolve a equação

 

TNX (n, x) = α.

 

Criação do programa TNA

 

Nível 1: ≪ → N A ≪ ′ TNX (N, X) = A ′′ X ′ 10 ROOT ≫ ≫

 

Digite: TNA e pressione STO

 

B.4 As Funções UTPF, FNNX e FNNA

Se a variável aleatória X tem distribuição F, com graus de liberdade n e 1 n , a probabilidade P(X ≥ x) calcula-se com a função UTPF. 2

 

Cálculo de P(X ≥ x), em que X: F (n , n ) 1 2

 

Entre com n , n , x e pressione UTPF 1 2

 

A função FNNX e o programa FNNA são criados da mesma maneira que NMVX e NMVA.

 

Criando a variável FNNX

 

Nível 1: ≪ → N1 N2 X ≪ N1 N2 X UTPF ≫ ≫

 

Digite: FNNX e pressione STO

 

Criação do programa FNNA

 

Nível 1: ≪ → N1 N2 A ≪ ′ FNNX (N1, N2, X) = A ′

′ X ′ 10 ROOT ≫ ≫

 

Digite: FNNA e pressione STO